March 22, 2022
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Quelles sont les différentes technologies émergentes ?
Constance Barbier
Digital Communication Specialist
Notre monde est en pleine transition digitale ! Des technologies basées sur l’IA émergent et s’inscrivent dans nos vies professionnelles et personnelles.
Dans le cadre professionnel, chacune de ces technologies peut être utilisée individuellement ou toutes ensemble afin d’affiner au maximum la capacité d’automatisation de vos processus. Elles révolutionnent votre business model pour répondre plus rapidement et plus précisément aux demandes de vos clients.
Nous allons voir ce qui se cache derrière chacune de ces technologies.
Internet of Things (IoT)
On ne s’en rend pas toujours bien compte mais de nombreuses applications de l’Internet of Things font partie de notre vie courante.
Par exemple, le tableau de bord de notre voiture nous prévient quand nous devons prendre rendez-vous chez notre garagiste pour l’entretien de celle-ci. Il nous indique si le niveau d’huile ou de liquide de dégivrage se situe en-dessous du seuil requis. Il nous signale si la pression d’un pneu est sensiblement différente de celle des autres, ou s’il faut vérifier la pression des quatre.
Dans un registre différent, l’IoT s’est immiscé dans nos foyers, et ce pour notre plus grand confort. Dorénavant, grâce à l’IoT, nous sommes en mesure de régler la température, de gérer l’alarme, le chauffage ou les points lumineux de notre maison au départ de notre smartphone.
L’IoT sert de passerelle entre le monde réel(machines, équipements, …) et les applications.
Les objets sont rendus intelligents parce qu’ils sont équipés de capteurs capables de géolocaliser, de mesurer la température ou la pression, de déterminer le niveau d’eau ou le stock de vos matières premières.
Ces objets, appareils, machines ou véhicules intelligents communiquent les données en temps réel via Internet, d’où le nom de Internet of Things. Les données sont collectées et traitées afin de vous permettent de prendre des décisions et des actions efficaces.
Par exemple, la machine à café ou l’imprimante que vous louez à votre client signale par le biais de capteurs qu’il est temps de prévoir l’approvisionnement de consommables. Les données sont remontées dans votre système informatique.
Les actions qui en résultent sont l’automatisation de la commande, la gestion des stocks, la livraison des consommables, la facturation et l’éventuel rappel de paiement. Vous offrez une qualité de service.
Vous intégrez des paramètres tels que la météo ou la densité de circulation pour le trajet des camions. Ainsi, sur base de règles prédéfinies, les données envoyées par les différents capteurs sont contrôlées, analysées et interprétées.
Machine Learning (automatic learning)
Le Machine Learning repose sur l’intelligence artificielle et la puissance des algorithmes. Les chatbots sont un exemple parfait du Machine Learning ; ils peuvent reconnaître et interpréter des images et des textes.
Le principe du Machine Learning repose sur trois piliers :
- Le modèle ou les règles à appliquer ;
- Les données sur base desquelles la machine fonctionne et fournit des résultats ;
- L’entraînement ou l’application qui conduit à des recommandations.
Le système fonctionne de manière autonome en intégrant les règles de gestion que nous lui fournissons.
Ensuite, il va puiser dans le grand nombre de données relatives aux activités quotidiennes de l’entreprise pour apporter des améliorations opérationnelles.
La capacité d’adaptation est telle que les règles de gestion sont évolutives et non statiques.
Comme l’IoT, son efficacité augmente avec le volume de données. Le Machine Learning libère les utilisateurs en prenant en charge les tâches répétitives ennuyeuses.
Ses performances sont meilleures que celles des utilisateurs grâce à sa capacité à assimiler et à interpréter des données en masse.
Blockchain
Pour résumer la Blockchain, citons le mathématicien Jean-Paul Delahaye qui la décrit comme “un grand cahier (un peu comme un livre de comptes) que tout le monde peut lire librement et gratuitement, sur lequel tout le monde peut écrire, mais qui est impossible à effacer et indestructible.”
Prenons l’exemple d’une grande chaîne de distribution alimentaire. L’entreprise souhaite être totalement transparente sur la qualité de la viande vendue dans ses rayons. Elle a donc intégré la blockchain dans son système informatique et apposé sur chaque produit un QR code.
Ce QR code informe le client sur la provenance de la viande, le nom de l’éleveur, le type de conservation…
En scannant ce QR code et grâce à la technologie complexe de la Blockchain, le client a accès à des informations vérifiées, certifiées et inaltérées qui sont ajoutées à cette grande base de données sécurisée au fur et à mesure du processus de production. Dans ce cas-ci, la Blockchain permet de répondre à la soif de transparence et de rassurer les acheteurs qui sont sensibles à la qualité et à la provenance de la viande qu’ils consomment.
Explication technique de la Blockchain
Une explication plus technique consiste à représenter la blockchain comme une immense base de données dont le réseau n’est pas hébergé sur un serveur unique. Dans cette base, les données/informations échangées entre les utilisateurs sont regroupées par blocs. Chaque bloc possède un algorithme chiffré unique qui est comparable à une empreinte digitale.
Ces blocs sont enchaînés les uns aux autres par des clés numériques sécurisées et sont validés l’un après l’autre. L’ensemble de ces blocs est conservé dans un historique sécurisé et infalsifiable qui constitue la blockchain.
On avait l’habitude d’assimiler le bitcoin à la notion de blockchain, mais ce qui se cache derrière ce système ne se limite plus aux crypto-monnaies.
En effet, un système de blockchain intégré à un programme informatique crée un environnement sécurisé pour le transfert numérique d’informations, d’argent, de valeurs, quel que soit le secteur d’activité.
Data Intelligence
Grâce à la Data Intelligence, les entreprises sont en mesure d’exploiter toutes les données disponibles à l’intérieur et à l’extérieur de leur écosystème dans l’objectif d’adapter leurs processus, management et investissements.
Prenons un exemple concret, une entreprise du secteur de la haute technologie aéronautique située en France produit et vend des avions. Afin de concevoir ces avions, l’entreprise commande des pièces détachées qui arrivent par cargo de Chine.
Cependant les fréquents retards de livraison de ces pièces détachées occasionnent des pertes qui se chiffrent à plusieurs centaines de milliers d’euros et malheureusement l’entreprise n’arrive pas à situer le problème dans la chaîne d’approvisionnement.
Elle a donc choisi d’intégrer dans son système la technologie de la Data Intelligence qui permet de lire et décrypter les Big Data.
En analysant les données, cette technologie a pointé du doigt où le retard se produisait précisément, c’est-à-dire lors du changement de cargo dans un port situé aux Etats-Unis. L’entreprise ayant précisément identifié où se trouve le problème peut ainsi réfléchir à une solution pour garantir la livraison des pièces détachées à temps pour la conception des avions.
La Data Intelligence étant significativement liée à la Business Information (BI), cette dernière permet de trouver les solutions face aux problèmes mis en avant par les Data Intelligence.
Reprenons notre exemple : les Datas Intelligence ont relevé que le retard de livraison des pièces se situait au niveau du changement de cargo. La Business Intelligence, sur base de cette donnée, propose de trouver un nouvel itinéraire de livraison pour pallier ce problème.
Vous l’aurez compris, la Business Information permet une meilleure maîtrise, compréhension et valorisation des données de l’entreprise dans le but d’aider à la résolution d’une problématique ou bien à l’amélioration de la productivité.
Big data
L’efficacité des technologies, telles que l’Internet of Things ou le Machine Learning, augmente avec la masse de données, plus communément appelé le Big Data. L’énorme volume de données est le point de départ pour faire des prédictions et suggérer des nouvelles actions.
Par exemple, une grande marque de cosmétiques qui vend ses produits en ligne possède une base de données constituée de plusieurs milliers de personnes. Cette base de données est segmentée sur base de critères tels que : la fréquence d’achat des clients, leur géolocalisation, leur âge, leur sexe…
Afin de se différencier de ses concurrents, la marque personnalise les pages de son site internet qui s’affichent sur l’écran du client en suggérant des produits qui pourraient l’intéressé. Cette personnalisation est permise grâce au Big Data qui informe la marque de cosmétiques quels sont les produits achetés précédemment par le client, permettant de lui proposer des produits similaires qui pourrait potentiellement l’attirer et donc générer de nouveaux achats.
Ces données sont ensuite retranscrites dans des outils Analytics qui aident à optimiser le processus marketing et in fine à suggérer des nouvelles actions toujours plus précises et plus ciblées.
Analytics
Les outils performants de prédiction génèrent des tableaux de bord affichant des données, dans des contextes précis, devenant ainsi des informations importantes pour aider les entreprises à prendre de bonnes décisions au bon moment.
Reprenons l’exemple de la marque de cosmétiques. En se penchant sur les résultats affichés dans ces outils Analytics, la marque de cosmétiques s’est rendu compte que les crèmes solaires qu’elle propose étaient très appréciées par un certain nombre d’hommes qui jouent régulièrement au golf.
Les analytics ont donc mis en avant un nouveau groupe cible très différent de ses acheteurs habituels et auquel la marque n’aurait pas pensé.
Elle a donc retravaillé sa stratégie marketing pour ces produits spécifiques en fonction de cette nouvelle cible masculine et, grâce aux Big Data, a personnalisé les pages de ces acheteurs pour que les produits en question apparaissent en première ligne.
SAP Leonardo
Grâce à leur synergie, SAP Leonardo optimise les processus internes de votre entreprise et augmente significativement le ROI.
Dans le processus de transformation digitale de votre entreprise, il est pertinent de définir quelles technologies sont les plus appropriées. Quel type d’information a une valeur ajoutée pour votre business, comment l’acquérir et comment l’utiliser ?
Afin de vous aider à répondre à ces questions, n’hésitez pas à contacter S4IC, partenaire SAP ! Nos experts sauront vous conseiller et vous guider dans votre réflexion.
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